Lac d'Allos, photos HDR

Ce lac se trouve à 2228 mètres d'altitude, dans le parc national du Mercantour. Avec une superficie de 54 hectares et une profondeur de 48m, c'est le plus grand lac naturel d'altitude d'Europe. Sa céation est due à l'action des glaciers du quaternaire.   En été, le parking devient payant, en accord avec les différents acteurs qui gèrent l'accès, l'aménagement et la qualité du site.
Les techniques de photo HDR ou imagerie à grande gamme dynamique (High dynamic range imaging ou HDRI) sont issues de la volonté de reproduire toujours plus fidèlement les ombres et lumières observées dans les ambiances très lumineuses. Avec les techniques habituelles, qu'elles soient argentiques ou numériques, on n'arrive pas à reproduire sur la même photo à la fois les lumières intenses et les lumières faibles; la plage de luminosité visible par l'oeil est trop grande pour être restituée fidèlement sur écran, encore moins sur papier: une difficulté de plus pour la photo des paysages de montagne!
Le photographe dit que ses ombres sont bouchées et ses lumières cramées. En d'autres termes, les ombres sont trop foncées et sans image et les clairs sont saturés, c'est-à-dire blancs sans nuances. Il s'agit donc en quelque sorte d'adapter la photo à la vision humaine, comme le peintre le fait si bien.   Pour y arriver, il faut améliorer les deux facteurs importants: la prise de vue et la restitution. Prise de vue: 3 photos identiques avec des réglages différents permettant d'enregistrer les nuances des ombres jusqu'aux fortes lumières. C'est la grande dynamique. Oui, c'est un peu du bricolage... Restitution: garder le contraste malgré la compression du spectre des luminosités (tonemapping ).   Les photos présentées ont été prises en RAW, et développées à 3 luminosités croissantes. C'est possible car le RAW contient plus d'informations que le jpeg. (12 ou 14 bits de luminosité au lieu de 8) Mais le mieux consiste à prendre des photos sur pied avec des vitesses différentes. Ensuite, j'ai testé 2 logiciels: Photomatix Pro et le logiciel gratuit qtpfsgui. La première étape consiste à créer le fichier HDR qui prend en compte les informations contenues sur les 3 photos. (32 bits de luminosité dans le HDR) A noter que le fichier HDR obtenu n'est pas identique avec les 2 logiciels.   La seconde étape ou tone mapping est la plus délicate, elle refait les tons justes, c'est à dire réalise la transformation du HDR en image agréable à voir. Le logiciel qtpfsgui permet de faire des essais avec 6 méthodes différentes et chacune plusieurs paramètres; concrètement, il faut comparer plusieurs dizaines de rendus. Photomatix pro est plus évolué, ses options et paramètres sont beaucoup plus clairs à l'utilisation et permettent d'arriver au résultat.   Dans notre exemple, toutes les photos ont été prises avec un filtre dégradé gris sur les nuages, sage précaution. Le gain de la technique HDR n'est pas très visible sur toutes les photos. Sur les 6 photos présentées, seule la 4eme a été faite sans HDR, et sur celle-ci, les nuages à droite sont nettement sur-exposés, ce qui prouve que la présence du filtre à lui seul n'a pas suffit et que le HDR était bien nécessaire. La luminosité en montagne est tellement importante qu'il est difficile de faire une photo correcte, les 2 techniques conjuguées viennent tout juste à bout du problème. Tone mapping: il s'agit de restituer un spectre de luminosités qui ne peut être restitué ni sur papier, ni sur un écran conventionnel, mais qui est bien présent dans le fichier HDR. Le peintre le fait bien, l'informatique met à notre disposition divers algorithmes qu'il faut tester et choisir en fonction du résultat. La difficulté est de ne pas compresser le spectre des luminosités, sous peine de diminuer le contraste général. Certains logiciels donnent un résultat qui ressemble à un dessin en couleur, c'est compréhensible car les zones qui s'écartent trop de la luminosité moyenne sont traitées spécifiquement pour restituer ces luminosités particulières.   A bientôt pour d'autres exemples et des explications plus détaillées!